Разбиране на векторни и растерни изображения

Почти е невъзможно да се обсъжда графичен софтуер, без първо да се установи разбирането на разликите между двата основни типа графики 2D: графични и векторни изображения.

Факти за изображенията с битове

Bitmap изображенията (известни също като растерни изображения) се състоят от пиксели в мрежата. Пикселите са елементи на картината: малки квадратчета с отделен цвят, които съставят това, което виждате на екрана си. Всички тези малки квадратчета на цвят се събират, за да образуват изображенията, които виждате. Компютърните монитори показват пиксели, а действителният брой зависи от настройките на монитора и екрана. Смартфонът в джоба ви може да показва до няколко пъти повече пиксели, отколкото вашия компютър.

Например, иконите на вашия работен плот са обикновено 32 на 32 пиксела, което означава, че има 32 точки на цвят, които вървят във всяка посока. Когато се комбинират, тези малки точки образуват изображение.

Иконата, показана в горния десен ъгъл на изображението по-горе, е типична икона на работния плот при разделителна способност на екрана. Когато увеличавате иконата, можете да започнете да виждате ясно всяка квадратна точка от цвета. Имайте предвид, че белите области на фона са все още индивидуални пиксели, въпреки че те изглеждат едноцветни.

Разрешаване на Bitmap

Bitmap изображенията са зависими от разделителната способност. Резолюцията се отнася до броя пиксели в изображението и обикновено се определя като dpi (точки на инч) или ppi (пиксели на инч) . Графичните изображения се показват на екрана на компютъра при резолюция на екрана: приблизително 100 ppi.

Въпреки това, при отпечатване на карти, вашият принтер се нуждае от много повече изображения от монитора. За да може изображението да се изобрази точно, типичният настолен принтер се нуждае от 150-300 ppi. Ако някога сте се чудили защо вашето сканирано изображение с 300 dpi изглежда толкова по-голямо на вашия монитор, това е причината.

Преоразмеряване на изображения и резолюция

Тъй като картинките са зависими от разделителната способност, не е възможно да се увеличи или намали техния размер, без да се жертва известна степен на качество на изображението. Когато намалите размера на изображение с растерно изображение чрез командата за преобразуване или преоразмеряване на софтуера, пикселите трябва да бъдат изхвърлени.

Когато увеличите размера на изображение с растерно изображение чрез командата за преобразуване или преоразмеряване на софтуера, софтуерът трябва да създаде нови пиксели. При създаване на пиксели, софтуерът трябва да изчисли цветните стойности на новите пиксели на базата на околните пиксели. Този процес се нарича интерполация.

Разбиране на интерполацията

Ако удвоите резолюцията на изображение, добавите пиксели. Да предположим, че имате червен пиксел и син пиксел един до друг. Ако удвоите резолюцията, ще добавите два пиксела между тях. Какъв цвят ще бъдат новите пиксели? Интерполацията е процесът на вземане на решение, който определя кой цвят ще бъдат добавените пиксели; компютърът добавя какво мисли, че са правилните цветове.

Мащабиране на изображение

Мащабът на изображение не влияе трайно върху изображението. С други думи, то не променя броя на пикселите в изображението. Това, което прави, е да ги направят по-големи. Въпреки това, ако мащабирате изображение с растерно изображение до по-голям размер в софтуера за оформление на страницата, ще видите определено назъбен външен вид. Дори и да не го виждате на екрана, това ще бъде много очевидно в отпечатаното изображение.

Намаляването на растерно изображение на по-малък размер няма ефект; в действителност, когато правите това, вие ефективно увеличавате ppi на изображението, така че той да печата по-ясно. Как така? Все още има същия брой пиксели в по-малка площ.

Популярни програми за редактиране на графики са:

Всички сканирани изображения са графични изображения, а всички изображения от цифрови фотоапарати са графични карти.

Видове формати за Bitmap

Общите bitmap формати включват:

Конвертирането между bitmap формати обикновено е толкова просто, колкото отварянето на изображението, което ще се преобразува, и използването на командата Save As на вашия софтуер, за да го запазите във всеки друг формат на bitmap, поддържан от вашия софтуер.

Bitmap и прозрачност

По принцип изображенията с растерни изображения не поддържат прозрачност. Няколко конкретни формати - GIF и PNG - подкрепят прозрачността.

Освен това повечето програми за редактиране на изображения поддържат прозрачност, но само когато изображението е запазено в родния формат на софтуера.

Често срещано погрешно схващане е, че прозрачните зони в изображението ще останат прозрачни, когато изображението бъде запазено в друг формат или копирани и поставени в друга програма. Това просто не работи; все пак има техники за скриване или блокиране на области в растерна графика, която възнамерявате да използвате в друг софтуер.

Дълбочина на цвета

Цветовата дълбочина се отнася до броя на възможните цветове в изображението. Например GIF изображението е 8-битово изображение, което означава, че има 256 цвята, които могат да бъдат използвани.

Други дълбочини на цветовете са 16-битови, в които са налице приблизително 66 000 цвята; и 24-битови, в които са налице приблизително 16 милиона възможни цвята. Намаляването или увеличаването на дълбочината на цветовете добавя повече или по-малко цветна информация към изображението със съответно намаляване или увеличаване на размера на файла и качеството на изображението.

Факти за векторни изображения

Въпреки че не толкова често се използва като графична графика, векторни графики имат много добродетели. Векторни изображения се състоят от много хора, мащабируеми обекти.

Тези обекти се дефинират от математически уравнения, наречени Bezier Curves, а не от пиксели, така че винаги се правят с най-високо качество, тъй като те са независими от устройството. Обектите могат да се състоят от линии, криви и форми с редактируеми атрибути като цвят, запълване и очертаване.

Промяната на атрибутите на векторен обект не засяга самия обект. Можете свободно да промените произволен брой обекти, без да унищожавате основния обект. Един обект може да бъде променян не само чрез промяна на неговите атрибути, но и чрез оформяне и трансформиране чрез използване на възли и дръжки за управление. За пример за манипулиране на възлите на даден обект, вижте моя инструмент на CorelDRAW за рисуване на сърце.

Предимства на векторни изображения

Тъй като те са мащабируеми, векторни изображения са независими от разделителната способност. Можете да увеличите и намалите размера на векторни изображения до всяка степен и вашите линии ще останат отчетливи и отчетливи, както на екрана, така и в печат.

Шрифтовете са вид векторен обект.

Друго предимство на векторни изображения е, че те не са ограничени до правоъгълна форма като bitmap. Векторни обекти могат да бъдат поставени върху други обекти и обектът по-долу ще се покаже. Векторният кръг и кръговият цвят изглеждат съвсем същите, когато се виждат на бял фон, но когато поставите квадратчето за bitmap върху друг цвят, той има правоъгълна кутия около него от белите пиксели в изображението.

Недостатъци на векторни изображения

Векторни изображения имат много предимства, но основният недостатък е, че те не са подходящи за създаване на фотореалистични изображения. Векторни изображения обикновено се състоят от твърди области на цвят или градиенти, но те не могат да изобразяват непрекъснатите фини тонове на фотографията. Ето защо повечето от векторни изображения, които виждате, имат тенденция за карикатура.

Въпреки това, векторни графики непрекъснато стават по-напреднали и можем да направим много повече с векторни рисунки сега, отколкото можехме преди десетилетие. Днешните векторни инструменти ви позволяват да прилагате графични текстури към обекти, които им дават фотореалистичен външен вид, и сега можете да създавате меки смеси, прозрачност и засенчване, които някога са били трудни за постигане в програмите за векторно рисуване.

Растеризиране на векторни изображения

Векторни изображения произхождат основно от софтуер. Не можете да сканирате изображение и да го запазите като векторен файл, без да използвате специален софтуер за конвертиране. От друга страна, векторни изображения лесно могат да бъдат превърнати в карти. Този процес се нарича растеризиране.

Когато преобразувате векторно изображение в растерна графика, можете да определите изходната разделителна способност на крайната растерна графика за какъв размер имате нужда. Винаги е важно да запазите копие на оригиналното ви векторно произведение в неговия родния му формат, преди да го преобразувате в растерна графика; след като бъде преобразуван в растерна графика, изображението губи всички прекрасни качества, които притежава в своето векторно състояние.

Ако преобразувате вектор в bitmap 100 на 100 пиксела и след това решите, че трябва изображението да бъде по-голямо, ще трябва да се върнете към оригиналния векторен файл и да експортирате изображението отново. Също така, имайте предвид, че отварянето на векторно изображение в програма за редактиране на битове обикновено унищожава векторни качества на изображението и го преобразува в растерни данни.

Най-честата причина, поради която искаме да конвертираме вектор в растерна графика, ще бъде за използване в мрежата. Най-честият и приет формат за векторни изображения в мрежата е SVG или мащабируема векторна графика.

Поради естеството на векторни изображения, те най-добре се преобразуват в GIF или PNG формат за използване в мрежата. Това се променя бавно, защото много съвременни браузъри могат да изобразяват SVG изображения.

Общите векторни формати включват:

Популярни програми за векторно рисуване са:

Метафилите са графики, които съдържат както растерни, така и векторни данни. Например, векторно изображение, което съдържа обект, който има графичен шаблон, приложен като запълване, ще бъде метафийл. Обектът все още е вектор, но атрибутът за попълване се състои от данни от растерни изображения.

Общите метафийл формати включват: