Софтуерът за разпознаване на лица е навсякъде. Какво ще забележите за вас?
Технологията за разпознаване на лица се счита за част от биометричните данни, измерването на биологични данни чрез устройства или софтуер , подобно на скенера за сканиране на пръстови отпечатъци и сканирането на очи / ириса. Компютрите използват софтуера за разпознаване на лица, за да идентифицират или потвърдят дадено лице, като начертаят характеристиките на лицето, характеристиките и размерите и сравняват тази информация с огромни бази данни за лица.
Как разпознава лицето?
Технологията за разпознаване на лица е нещо повече от обикновен скенер за лице или програма за съвпадение на лица. Системите за разпознаване на лица използват редица измервания и технологии за сканиране на лица, включително термично изобразяване, 3D лицево картографиране, каталогизиране на уникални характеристики (наричани също така забележителности), анализиране на геометричните пропорции на черти на лицето, картографиране на разстоянието между ключовите черти на лицето и анализ на текстурата на повърхността на кожата ,
Софтуерът за разпознаване на лица се използва по различни начини, но най-често за целите на сигурността и правоприлагането. Летищата използват софтуера за разпознаване на лица чрез няколко различни начина, като сканиране на лица на пътуващи, за търсене на лица, заподозрени в престъпление, или на списък за наблюдение на терористите, както и сравняване на паспортните снимки с лице в лице за потвърждаване на самоличността.
Правоприлагащите органи използват софтуер за разпознаване на лица, за да идентифицират и задържат хора, които извършват престъпления. Няколко държави използват софтуера за разпознаване на лица, за да предотвратят получаването на фалшиви лични карти или шофьорски книжки. Някои чуждестранни правителства дори са използвали технологията за разпознаване на лица, за да премахнат измамите с избиратели.
Ограничения за разпознаване на лице
Докато програмите за разпознаване на лица могат да използват различни измервания и видове сканирания за откриване и идентифициране на лица, има ограничения.
- Снимки с лоша разделителна способност и лошо осветление могат да намалят точността на резултатите от сканирането на лица.
- Различните ъгли и изражения на лицето, дори и обикновена усмивка, могат да поставят предизвикателства за системите за съвпадение на лица.
- Разпознаването на лицето губи точността, когато човекът носи елементи като очила, шапки, шалове или прически, които покриват част от лицето. Гримът и косата на лицето също могат да представляват проблеми за програмите за откриване на лица.
- Сканирането на лице не се свързва непременно с профил, което означава, че сканирането на лице на лицето може да не е полезно, ако няма снимки от тях в достъпна база данни. Без мач идентичността на лицето зад сканирането на лицето може да остане мистерия.
Загрижеността относно поверителността или сигурността също може да създаде ограничения за това как могат да се използват системите за разпознаване на лица. Например, сканирането или събирането на данни за разпознаване на лице, без знанието и съгласието на лицето, нарушава Закона за защита на личната информация за биометричните данни от 2008 г.
Също така, макар липсата на мач за разпознаване на лица да е безполезна, силна може да бъде риск за сигурността. Данните за разпознаване на лице, които позитивно съвпадат с онлайн снимки или социални медийни профили, биха могли да позволят на крадците на самоличността да събират достатъчно информация, за да откраднат самоличността на дадено лице.
Разпознаване на лице Използване в Smart Devices и Apps
Разпознаването на лице е нарастваща част от ежедневието ни чрез устройства и приложения. Например, Facebook системата за разпознаване на лица, DeepFace, може да идентифицира човешките лица в цифровите снимки с до 97 процента точност. И Apple добави функция за разпознаване на лице, наречена Face ID, към iPhone X. Face ID се очаква да замести функцията за сканиране на пръстови отпечатъци на Apple, Touch ID , давайки възможност на потребителите да влизат в лице, за да отключат и използват своя iPhone X.
Като първият смартфон с вградена функция за разпознаване на лица, iPhone X на Apple с Face ID е добър пример, за да проучим как разпознаването на лицето може да работи върху ежедневните ни устройства. Face ID използва впечатление за дълбочина и инфрачервени сензори, за да гарантира, че камерата сканира действителното ви лице, а не снимка или 3D модел. Системата също така изисква очите ви да бъдат отворени, за да не позволите на друго лице да отключи и да влезе в телефона ви, ако сте заспали или сте в безсъзнание.
Face ID също съхранява математическо представяне на вашето лицево сканиране на сигурно място на самото устройство, за да предотврати достъпът на някой до снимка на вашето лицево разпознаване и да предотврати потенциални нарушения на данните, които биха изпуснали тези данни на хакери, защото не се копират към или съхранявани на сървърите на Apple.
Макар че Apple предостави известна информация за ограниченията на функцията Face ID. Децата под 13 години не са добри кандидати за използване на тази технология, защото лицата им все още се разрастват и променят формата си. Те също така предупредиха, че идентичните братя и сестри (близнаци, триплети) ще могат да отключат телефоните си. Дори без идентичен брат, Apple изчисли, че има около един милион шанс, че лицето на един непознат ще има същото математическо представяне на лицето си сканиране, както правите.