Как тази измервателна технология е част от вашия живот
Биометрията се определя като изследване и прилагане на научни и / или технологични методи, предназначени да измерват, анализират и / или записват уникалните физиологични или поведенчески характеристики на човека. Всъщност много от нас вече използват биометрични данни под формата на пръстови отпечатъци и нашето лице.
Въпреки че биометричните данни са били използвани от различни индустрии в продължение на десетилетия, съвременните технологии са й помогнали да спечелят повече обществена информираност. Например, много от най-новите смартфони предлагат скенери за пръстови отпечатъци и / или разпознаване на лица за отключване на устройства. Биометричните данни използват човешки характеристики, които са уникални от един човек на друг - нашата собствена себе си става средство за идентификация / удостоверяване, вместо да се налага да въвеждате пароли или кодови кодове.
В сравнение с така наречените "базирани на токени" (напр. Ключове, лични карти, шофьорски книжки) и методите за контрол на достъпа, базирани на знания (напр. ПИН кодове, пароли), биометричните черти са много по-трудни за хакване, кражба или фалшификация , Това е една от причините, поради които биометричните данни често се предпочитат за сигурно влизане на високо ниво (например правителствени / военни сгради), достъп до чувствителни данни / информация и предотвратяване на измами или кражби.
Характеристиките, използвани от биометричната идентификация / удостоверяване, са предимно постоянни, което предлага удобство - не можете просто да ги забравите или случайно да ги оставите някъде у дома. Събирането, съхраняването и обработката на биометрични данни (особено по отношение на потребителските технологии) обаче често предизвикват опасения относно личната неприкосновеност на личния живот, сигурността и защитата на личните данни.
01 от 03
Биометрични характеристики
Днес съществуват редица биометрични характеристики, всяка от които с различни средства за събиране, измерване, оценка и приложение. Физиологичните характеристики, използвани в биометричните данни, се отнасят до формата и / или съставът на тялото. Някои примери са (но не се ограничават до):
ДНК
Отпечатъци от пръсти / отпечатъци от дланите
Iris / ретина
лице
Геометрия на вените
Scent / миризма
Поведенческите характеристики, използвани в биометричните данни - понякога наричани "behaviometrics" - се отнасят до уникалните модели, показвани чрез действието . Някои примери са (но не се ограничават до):
глас
походка
Подпис
удар
Сърдечен пулс
Характеристиките се избират поради специфични фактори, които ги правят подходящи за биометрични измервания и идентификация / удостоверяване. Седемте фактора са:
Универсално - всеки човек трябва да има това
Уникални - Трябва да има достатъчно разлики, за да се разграничат отделните индивиди един от друг
Постоянство - Съпротивата на промяната във времето (т.е. как се справя със застаряването)
Събираемост - Лекотата на придобиване и измерване
Изпълнение - Скоростта и точността на съвпадението
Заобикаляне - колко лесно може да бъде подправено или имитирано
Приемливост - откритостта на хората към конкретната биометрична технология / процес (т.е. по-лесни и по-малко инвазивни техники, като скенери за снемане на пръстови отпечатъци на смартфони , обикновено са по-широко приети)
Тези фактори също така помагат да се определи дали едно биометрично решение може да бъде по-добре да се приложи в дадено положение от друго. Но се отчитат и разходите и цялостният процес на събиране. Например скенерите за пръстови отпечатъци и лице са малки, евтини, бързи и лесни за внедряване в мобилни устройства. Ето защо смартфоните съдържат тези вместо хардуер за анализ на миризмата на тялото или геометрията на вените!
02 от 03
Как работят биометричните данни
Биометричната идентификация / автентичността започва с процеса на събиране. Това изисква сензори, предназначени за улавяне на конкретни биометрични данни. Много собственици на iPhone може да са запознати с настройването на Touch ID, където трябва да поставят пръсти на сензора за сензорен идентификатор отново и отново и отново.
Точността и надеждността на оборудването / технологиите, използвани за събиране, помагат да се поддържат по-високи резултати и по-ниски проценти на грешки в следващите стъпки (т.е. съвпадение). По принцип, новите технологии / открития помагат да се подобри процесът с по-добър хардуер.
Някои видове биометрични сензори и / или процеси на събиране са по-често срещани и преобладаващи от други в ежедневието (дори ако не са свързани с идентификация / удостоверяване). Обмисли:
Forensic Science: Правоприлагащите органи редовно събират пръстови отпечатъци, проби от ДНК (коса, кръв, слюнка и т.н.), видеонаблюдение (разпознаване на лице / походка), почерк / подписи и аудиозаписи (разпознаване на говорещи) физически лица. Процесът често се изобразява (т.е. драматизира с различна степен на действителен реализъм) във филми и телевизионни предавания. Можете дори да закупите играчки за съдебна наука за амбициозни детективи.
Компютърна сигурност: Скенерите за пръстови отпечатъци са все по-голям вид защитна функция, която трябва да се интегрира в мобилните устройства - тези скенери са достъпни (интегрирани и като отделно устройство) за настолни / преносими компютри от години. Разпознаването на лице, намиращо се в смартфони като Apple iPhone X с Face ID или всяко Android, използващо Google Smart Lock , извършва действия за сигурност (обикновено отключване), вместо или в допълнение към скенерите за пръстови отпечатъци.
Медицина: Много годишни уелнес чекове включват цифрово изображение на ретината като (по избор) подобрение на цялостните очни прегледи. Снимките от вътрешната страна на окото помагат на лекарите да проверяват за очни болести / състояния. Има и генетични тестове, използвани от лекарите, за да помогнат на хората да определят рисковете и перспективите за развитие на наследствено заболяване / състояние. Тестовете по бащинство също са често срещани (често повтарящи се теми на някои дискусии през деня).
Начало Развлечение / Автоматизация: Речта за разпознаване (различна от разпознаването на говорещия , която се използва от съдебната медицина за идентифициране на индивидите чрез гласови модели) е налице от доста време. Това се прилага най-вече за разпознаване на думи, като например речта към текста, езиковия превод и контрола на устройството. Ако сте имали разговор с Siri на Apple , Alexa на Amazon , Google Now на Android и / или Cortana на Microsoft , тогава сте преживели забавлението на разпознаването на говор. Много устройства със сърце могат да бъдат автоматизирани чрез гласово активиране .
Покупки / Договори: Ако някога сте платили с кредитна карта и / или сте установили споразумение (напр. Лични карти, банкови чекове, медицински / застраховки, титли / актове, завещания, наемане и т.н. - Вероятно трябваше да подпишеш името си. Такива подписи могат да бъдат изследвани, за да се установи самоличност и / или фалшифициране - обучените професионалисти са в състояние да различат естествените вариации в почерка на един човек, в сравнение с различията, които показват съвсем различен писател.
След като биометричната проба е заснета сензор (или сензори), информацията се подлага на анализ чрез компютърни алгоритми. Алгоритмите са програмирани да идентифицират и извличат определени аспекти и / или модели на характеристиките (напр. Хребети и долини от пръстови отпечатъци, мрежи от кръвоносни съдове в ретината, сложни маркировки на ирисите, смола и стил / каданс на гласовете и т.н.) данните в цифров формат / шаблон.
Цифровият формат прави информацията по-лесна за анализ / сравняване спрямо другите. Добрата практика за сигурност би включвала криптиране и сигурно съхранение на всички цифрови данни / шаблони.
След това обработената информация преминава към съответстващ алгоритъм, който сравнява входа срещу една (т.е. идентификация) или повече (т.е. идентификационни) записи, записани в базата данни на системата. Съответствието включва процес на отчитане, който изчислява степени на сходство, грешки (напр. Несъвършенства от процеса на събиране), естествени различия (т.е. някои човешки характеристики могат да изпитат тънки промени във времето) и др. Ако резултатът достигне минималния знак за съвпадение, системата успее да идентифицира / удостовери автентичността на индивида.
03 от 03
Биометрична идентификация срещу удостоверяване (проверка)
Що се отнася до биометричните данни, термините "идентификация" и "удостоверяване" често се бъркат един с друг. Все пак всеки един наистина иска малко по-различен, но все пак отделен въпрос.
Биометричната идентификация иска да знае кои сте вие - процесът на съвпадение един до голям сравнява вписването на биометрични данни срещу всички други вписвания в базата данни. Например, неизвестен пръстов отпечатък, открит на мястото на престъплението, ще бъде обработен, за да се определи кой принадлежи.
Биометричното удостоверяване иска да узнае дали сте вие, за когото твърдите, че сте - процесът на съвпадение един към друг сравнява вписването на биометрични данни срещу един запис (обикновено вашите, които преди са били записани за справка) в рамките на база данни. Например, когато използвате скенера за дактилоскопични отпечатъци, за да отключите своя смартфон, той проверява, за да сте сигурни, че наистина сте оторизиран собственик на устройството.