Ако някога сте слушали цифрова музика - особено всяка форма на загубен аудио формат - тогава сте били изложени на математическо квантуване. Тази обработка на цифровите сигнали в задната част на екрана е доста често срещана функция на съвременния аудио софтуер или хардуер (например цифрово-аналогови преобразуватели ). Но квантуването не се ограничава само до аудио. Терминът и неговата употреба се отнасят и за други области, като физиката или цифровото изображение.
дефиниция
Квантозацията е процес на преобразуване на диапазона от входни стойности в по-малък набор от изходни стойности, които много близко до оригиналните данни.
Произношение: kwon • ti • zay • shuhn
пример
В звукозаписно студио микрофони приемат аналогови музикални звукови вълни, които след това се обработват в цифров формат. Сигналът може да бъде взет при 44,100 Hz и квантуван с 8-, 16- или 24-битова дълбочина (и така нататък). По-високите битови дълбочини осигуряват повече данни, което позволява по-точно преобразуване и възпроизвеждане на оригиналната форма на вълната.
дискусия
Основно, квантуването е сложен процес на закръгляване, който включва известно ниво на неточност. Компютрите работят с такива и нули, поради което преходът от аналогово към цифрово се счита за близко приближение, а не за точно копие. Що се отнася до музиката, квантуваният сигнал не само трябва да поддържа правилна последователност и амплитуда на стойностите, но и времето трябва да е точно. Процесът трябва да гарантира поддържането на музикален ритъм, като равномерно разпределените бележки се нанасят върху същите бийтове (или техни фракции). В противен случай звукът може да изчезне или странно да слуша ушите.
Тази концепция за квантуване може да бъде визуално наблюдавана с програма за редактиране на изображения, като например Photoshop. Когато голямо изображение се намалява по размер, има загуба на информация за пикселите в резултат на математическия процес, който се занимава със задачата. Софтуерът изпълнява изчисленията и закръгляването, за да отхвърли нежеланите пиксели, като същевременно запази цялостния интегритет, съотношението и контекста на изображението - ограничените пропорции са толкова критични за снимките, колкото и ритъмът за музиката. Когато приближавате и сравнявате версията на снимката с по-голям размер с оригинала, краищата и предметите са склонни да изглеждат грубо или назъбени. Този визуален аспект на загуба на компресия се отнася и за типовете цифрови аудио файлове. Повечето данни и / или по-малко компресиране водят до по-високо общо качество.